Databricks Structured Streaming、AWS Kinesis、Oracle Streaming Service を比較。処理エンジンとメッセージング基盤の違い、マイクロバッチと真のストリーミング、Exactly-Once 保証、ウォーターマーク、Databricks ストリーミングパイプラインの構成までまとめます。
Spark の性能問題の大半はパーティションとシャッフルに起因する。パーティション数の設計、repartition vs coalesce、Broadcast Join / Bucket Join、データスキュー対策（AQE / Salt Key）、キャッシュ戦略、Spark UI の読み方まで整理します。
Spark DataFrame が高速な理由は Catalyst Optimizer にある。DataFrame API の基本操作、Catalyst の4段階最適化パイプライン（解析→論理→物理→コード生成）、Predicate Pushdown、Join 戦略選択、AQE、Whole-Stage Code Generation までまとめます。
Spark の内部アーキテクチャを徹底解説。Driver / Executor / Cluster Manager の役割、RDD → DataFrame → Dataset の進化、Lazy Evaluation、Job→Stage→Task の階層、シャッフルとメモリ管理、リネージによる耐障害性まで整理します。
OSS Apache Spark のデプロイ・運用・設定を整理。Cluster Manager（Standalone/YARN/Kubernetes）の選択、spark-submit の使い方、リソース見積もり、設定チューニング、Databricks Runtime との違いまで横断的にカバーします。
「Spark って何？」「なんで普通のプログラムじゃダメなの？」という疑問に答える Spark 入門。1台のマシンの限界、分散処理が必要な理由、Spark が解決する問題と提供するうれしさを、Hadoop MapReduce 比較やコード例とともに整理します。
IBM Db2 のロック機構の内部実装を徹底解説。Lock Avoidance、Lock Escalation、Skip Locked Data、ロックモード、Lock Timeout、デッドロック検出の仕組みをまとめます。
SQL Server のロック機構の内部実装を徹底解説。ロックエスカレーション、Key-Range Lock、NOLOCK ヒントの危険性、Lock Manager、SCH-S/SCH-M、Bound Lock の仕組みをまとめます。
MySQL InnoDB のロック機構の内部実装を徹底解説。Gap Lock、Next-Key Lock、Record Lock、Insert Intention Lock、デッドロック検出、Lock Wait Timeout の仕組みをまとめます。
PostgreSQL のロック機構の内部実装を徹底解説。テーブルロック・行ロック、Advisory Lock、SSI (Serializable Snapshot Isolation)、デッドロック検出、Lock Manager の仕組みをまとめます。