SQL Warehouse vs Redshift vs ADW:クラウドDWHのコスト・性能・スケーリング比較
クラウド DWH 三者比較:Databricks SQL Warehouse、Amazon Redshift、Oracle ADW のアーキテクチャ、Photon エンジン、スケーリング方式(手動 vs 自動 vs Serverless)、コストモデル、SQL 互換性、データレイク統合まで横断的にまとめます。
クラウド DWH 三者比較:Databricks SQL Warehouse、Amazon Redshift、Oracle ADW のアーキテクチャ、Photon エンジン、スケーリング方式(手動 vs 自動 vs Serverless)、コストモデル、SQL 互換性、データレイク統合まで横断的にまとめます。
データ基盤2大プレイヤー Databricks と Snowflake が競合になった経緯、Snowflake の5つの強み(ゼロ管理 / ワークロード分離 / 瞬時スケーリング / タイムトラベル / Data Sharing)、機能別比較、公開事例(Comcast、Capital One、Instacart 他)から読み取る選定の判断基準まで整理。
Databricks Unity Catalog のデータガバナンス機能を整理。3レベル名前空間(Catalog/Schema/Table)、SQL ベースのアクセス制御、カラムマスキング・行フィルタ、自動取得されるリネージ、監査ログ、マルチクラウド対応、AWS Lake Formation との比較まで。
Delta Lake の内部構造を解説。Parquet ファイル + トランザクションログ(_delta_log)の構成、楽観的同時実行制御による ACID、タイムトラベル、スキーマエンフォースメント / エボリューション、OPTIMIZE / Z-ORDER / VACUUM / Liquid Clustering、Iceberg / Hudi 比較まで。
Databricks がなぜレイクハウスを推進するのか、その設計思想を整理。従来 DWH とデータレイクの限界、Databricks のレイクハウススタック、AWS / Oracle との違い、各コンポーネントの役割、差別化ポイント(オープン性・マルチクラウド)までカバー。