TL;DR
- 「暴落保険として OTM put を買い続ける」は long-run で divestment より劣る (Israelov 2017)
- 理由: VIX shock が S 下落より先行、IV 高騰で put pricing が高騰、strike が遠 OTM に押し出される
- 結果: S が下落しても strike まで届かず、保険料 drag だけ残る
- 代替: collar、JHEQX 構造、PHDG dynamic — それぞれ異なる limitation を持つ
Hook
「『暴落保険を買う』が最も非効率な保険であるという数理」
S&P 500 の暴落から portfolio を守りたい。直感的には OTM put を買えばいい。実証は逆。Israelov (2017) “Pathetic Protection” は、naive な OTM put hedge が long-run で「ただ S を売って cash 持つ」より劣ることを数学的に示した。
Background
「保険は買うより売る方が儲かる」という命題は、Volatility Risk Premium 文献で確立されている。だが、保険を買う側にも合理的な需要がある: 「暴落時の portfolio を守る」目的。
retail にとって自然な選択は OTM put。「strike K より下に下がれば payoff、それ以上なら 0」という単純な構造。問題は、買い続けると drag が積もる こと。
Israelov 2017 の論文
AQR の Roni Israelov による論文 “Pathetic Protection: The Elusive Benefits of Protective Puts” は、SPY の OTM put を継続的に買って hedge した portfolio を、S&P 500 long single の portfolio と divestment portfolio (S を一部売って cash) と比較。
結果: OTM put hedge は divestment より劣る。なぜか。
Theory — なぜ OTM put が tail で機能しないか
1. VIX shock の先行性
equity が大幅下落する時、IV (= VIX) は equity 下落より 先に 跳ね上がる傾向がある。「不安が先、現実が後」のパターン。market microstructure 視点では、option market maker が hedge する動きが先行。
2. IV 高騰で put pricing が高騰
Black-Scholes における put price は IV に対して単調増加。VIX が 15 → 50 に跳ねると、同じ strike の put が 5-10 倍になる。
3. Roll する時に strike が遠 OTM へ押し出される
OTM put hedge を継続するには、満期前に新しい put へ roll する。VIX が高い時に roll すると、同じ premium budget で買える strike は より OTM になる。S が下落しても strike まで届かないと payoff = 0。
4. 結果: drag-only パターン
S が安定 → put が無価値で消滅、premium が drag VIX 上昇 → roll で strike が押し出される、payoff が出にくい S が strike を割る → 救われる、ただしまれ
長期で見ると drag が支配し、tail event で時々救われるが、divestment portfolio (S 50% + cash 50%) のほうが「下落も小さく、上昇も中庸」で risk-adjusted return が良い。
数式での直感
put hedge コスト ≈ Σ_t [premium_t] divestment コスト ≈ (1 – α) × E[R_S]、α は equity allocation 比率
Israelov の calibration では、典型的な OTM put hedge の premium drag が、divestment による expected return 削減を上回る。よって divestment が dominant。
Concrete example
教科書的な calibration。$100K portfolio、3% OTM put を 1 ヶ月単位で roll、平常時 IV=15、shock 時 IV=40:
- 平常時 premium: 約 0.3% / month → 年間 3.6% drag
- shock 時 roll premium: 約 1.5% / month → さらに drag 増
- 10 年期間で累計 drag: 30-40% 程度
- tail event で payoff: 1-2 回、合計 10-15% 程度
drag > payoff、長期で純損失。
代替: $100K の 50% を T-bill にして 50% S 持つだけ: – 平常時 missed return: 年 4% 程度 – 暴落時 portfolio drawdown: 半分 (30% → 15%) – 10 年で missed cumulative return: 30-40%、暴落時の peace of mind あり
数値的にほぼ同じ「 missed return」だが、drag のかかり方と心理的負荷が違う。
Limitation / Counter-argument
1. AQR 2020 の dynamic hedge 議論
AQR (2020) “Tail Risk Hedging” は、static OTM put hedge は確かに drag が多いが、dynamic hedge (VIX レジーム別に on/off) ならば機能可能と論じる。VIX 低時に厚く、VIX 中時に薄く、VIX 高時に zero、という条件付き hedge。
retail で実装するには、明示的な VIX threshold rule + roll discipline + 心理的執行力が要る。
2. Collar (covered call sell + protective put buy)
近 ATM put + OTM call sell の組み合わせ。put 購入コストを call 売却で相殺する設計。JHEQX (J.P. Morgan Hedged Equity ETF) は collar 構造の典型。
利点: drag が cancel される、tail で守られる 欠点: upside cap がかかる、abrupt shock では call assignment と put strike の齟齬で機能しない瞬間がある
3. PHDG / VXX / VIX 直接 long の dynamic hedge
VIX 系商品を long する代替もある。だが長期保有で contango drag が大きく、「短期 hedge 用」にしか使えない。
4. Tail hedge を諦めて「サイズで守る」
Israelov の論文の真の含意は、「tail hedge を完璧にすることに固執するより、equity allocation 自体を保守的にする」こと。divestment が機能するならば、retail はそちらに寄せる方が合理的。
Practical takeaway
retail で tail hedge を考える時の指針:
- 静的な OTM put hedge は推奨しない: drag > payoff の構造
- 代替案 1: divestment: equity 比率を下げて T-bill or 投資 grade 債券に振る。シンプル、機能的
- 代替案 2: JHEQX-like collar ETF: drag は抑えられる、ただし upside cap を受容
- 代替案 3: Dynamic VIX-regime hedge: 厚さを VIX で調整。retail には実装ハードルあり
- 「完璧な hedge」を目指さない: -10% drawdown を受容するか、equity 比率を下げるかの 2 択が現実
ただしこれらの結果は限定的な OOS 期間 (主に 1990s-2020s) の検証。市場構造が変われば前提が崩れる可能性。
まとめ
OTM put hedge は数理的に長期で drag > payoff になる構造。Israelov 2017 が定量化した以上、retail が「保険として put を買い続ける」のは推奨できない。
代替は divestment (シンプル)、collar ETF (cap 受容)、dynamic regime hedge (実装ハードル)。「tail event を完璧に hedge する」より「equity allocation を保守的にする」方が、retail には現実的。
参考文献
- Israelov, R. (2017). Pathetic Protection: The Elusive Benefits of Protective Puts. AQR Working Paper.
- AQR Capital Management (2020). Tail Risk Hedging: Contrasting Perspectives. White paper.
- Asness, C., Frazzini, A., Pedersen, L.H. (2012). Leverage Aversion and Risk Parity. Financial Analysts Journal, 68(1), 47-59.
- Bhansali, V. (2014). Tail Risk Hedging. McGraw-Hill.
- J.P. Morgan Hedged Equity ETF (JHEQX) prospectus and methodology.